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Anthropic lançado em 16/04/2026 API access

Claude Opus 4.7

O Claude Opus 4.7 saiu em 16/04/2026 como o modelo mais capaz que a Anthropic tinha aberto ao público, e 42 dias depois o Opus 4.8 já ocupava o lugar dele pelo mesmo preço. Hoje é legado: custa US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 de saída, contra US$ 4 e US$ 20 do Opus 5.5, para onde a documentação manda migrar, e não sai do ar antes de 16/04/2027. Foi ele que trouxe o tokenizador, o esforço xhigh e as imagens em alta resolução que os modelos seguintes herdaram.

26º de 267 no ranking por ECI
156,32 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.532 ELO na Arena, preferência humana · 16º
76,5 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 23º
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Ficha técnica

O Claude Opus 4.7 em números oficiais

Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.

Fabricante
Anthropic
Identificador na API
claude-opus-4-7
Lançamento
16/04/2026
Situação
legado; a documentação manda migrar para o Opus 5.5
Entrada
US$ 5 por milhão de tokens
Saída
US$ 25 por milhão de tokens
Leitura de cache
US$ 0,50 por milhão (10% da entrada; US$ 0,20 no Opus 5.5)
Escrita de cache
US$ 6,25 (5 minutos) ou US$ 10 (1 hora)
Em lote (Batch API)
US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída
Modo rápido
não existe; o pedido devolve erro
Janela de contexto
1 milhão de tokens, sem sobretaxa
Resposta máxima
128 mil tokens (300 mil em lote, beta)
Conhecimento confiável
até janeiro de 2026
Raciocínio
adaptativo, desligado se o pedido não o ligar; esforço padrão high
Cache mínimo
2.048 tokens (512 no Opus 5.5)
Imagens
até 2.576 pixels no lado maior
Onde roda
API da Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS
Capacidade
aceita Priority Tier
Aposentadoria
não antes de 16/04/2027
Análise

Onde o Claude Opus 4.7 vai bem, onde fica atrás e para quem serve

Onde vai bem

  • Programação: 64,3% no SWE-bench Pro no lançamento, contra 57,7% do GPT-5.4, 54,2% do Gemini 3.1 Pro e 53,4% do Opus 4.6.
  • Uso de computador: 78,0% no OSWorld-Verified, contra 75,0% do GPT-5.4, com imagens de até 2.576 pixels no lado maior, mais de três vezes os pixels dos modelos anteriores.
  • Ferramentas em escala: 77,3% no MCP-Atlas, à frente do Gemini 3.1 Pro (73,9%) e do GPT-5.4 (68,1%).
  • Escritório e finanças: 1.753 no GDPval-AA, contra 1.674 do GPT-5.4, e 64,4% no Finance Agent v1.1, contra 61,5% do GPT-5.4 Pro.
  • Injeção de prompt: pelo system card do Opus 4.8, o sucessor ficou um pouco menos robusto que o 4.7 em contextos de agente.

Onde fica atrás

  • Busca na web: 79,3% no BrowseComp, abaixo do próprio Opus 4.6 (83,7%) e do GPT-5.4 Pro (89,3%).
  • Terminal: 69,4% no Terminal-Bench 2.0, contra 75,1% do GPT-5.4, que a OpenAI mediu com harness próprio.
  • Sem modo rápido: o pedido com speed: "fast" devolve erro; Opus 4.8, Opus 5 e Opus 5.5 têm o modo.
  • Cache exigente: só guarda prompt a partir de 2.048 tokens, contra 512 no Opus 5.5, e relê por US$ 0,50, contra US$ 0,20.
  • Mais tokens pelo mesmo texto: 1,0 a 1,35 vez mais tokens que no Opus 4.6, pelo mesmo preço por token.

Para quem faz sentido

  • Sistema validado nele que precisa de tempo para refazer testes: não sai do ar antes de 16/04/2027, com aviso de pelo menos 60 dias.
  • Contas com contrato de Priority Tier, que o Opus 4.7 aceita e o Opus 5.5 não.
  • Pipeline que roda sem raciocínio, força ferramenta com tool_choice ou usa computer_20251124: funciona no 4.7 e devolve erro no Opus 5.5.
  • Quem precisa reproduzir um resultado medido nele, como uma avaliação interna antiga.

Quando escolher outro

  • Projeto novo: a documentação manda começar pelo Opus 5.5, por US$ 4 e US$ 20 por milhão de tokens.
  • Quem só fica no 4.7 por compatibilidade: o Opus 4.8 aceita raciocínio desligado, ferramenta forçada e Priority Tier pelo mesmo preço, tem modo rápido e não sai antes de 28/05/2027.
  • Instrução longa repetida em muitos pedidos: o cache mínimo de 2.048 tokens e a releitura a US$ 0,50 pesam na conta.
  • Tarefa que depende de conhecimento recente: o corte confiável dele é janeiro de 2026; o do Opus 5.5, junho de 2026.

O que a Anthropic publicou no lançamento

O Opus 4.7 chegou em 16/04/2026 como atualização direta do Opus 4.6, pelo mesmo preço. A Anthropic destacou programação difícil, visão em alta resolução e instruções seguidas à risca, e o deixou abaixo do Claude Mythos Preview, de acesso restrito.

A tabela abaixo é a do anúncio, sem a coluna do Mythos Preview. Nas dez linhas que separamos, o Opus 4.7 lidera cinco, o GPT-5.4 lidera quatro e o Opus 4.6 fica com uma. Ressalvas da própria Anthropic: a coluna da OpenAI usa a melhor versão disponível na API, às vezes o GPT-5.4 Pro, e no Terminal-Bench a OpenAI usou harness próprio.

Opus 4.7 nos números publicados pela Anthropic no lançamento
Opus 4.7
Anthropic		Opus 4.6
Anthropic		GPT-5.4
OpenAI		Gemini 3.1 Pro
Google
SWE-bench Pro
programação		 64,3%53,4%57,7%54,2%
Terminal-Bench 2.0
programação em terminal		 69,4%65,4%75,1%68,5%
Humanity's Last Exam
sem ferramentas		 46,9%40,0%42,7%44,4%
Humanity's Last Exam
com ferramentas		 54,7%53,3%58,7%51,4%
BrowseComp
busca na web		 79,3%83,7%89,3%85,9%
MCP-Atlas
ferramentas em escala		 77,3%75,8%68,1%73,9%
OSWorld-Verified
uso de computador		 78,0%72,7%75,0%não publicado
Finance Agent v1.1
análise financeira		 64,4%60,1%61,5%59,7%
GPQA Diamond
ciência de pós-graduação		 94,2%91,3%94,4%94,3%
CyberGym
reprodução de falhas de segurança		 73,1%73,8%66,3%não publicado

Números do anúncio do Claude Opus 4.7, conferidos na tabela 8.1.A do system card (esforço max, média de 5 tentativas). O ponto marca o melhor de cada linha. Na coluna do GPT-5.4, as notas de HLE, BrowseComp, Finance Agent e GPQA são do GPT-5.4 Pro. No lançamento do Opus 4.8, a Anthropic mudou o jeito de rodar o OSWorld-Verified e remediu o Opus 4.7: a tabela mostra 82,8%, e a nota de rodapé fala em 82,3%.

O que o Opus 4.7 mudou e os modelos seguintes herdaram

Boa parte do que hoje é regra na API da Anthropic começou no Opus 4.7, o que encurta o salto de quem ainda roda nele:

  • Tokenizador novo: o mesmo texto vira de 1,0 a 1,35 vez mais tokens que no Opus 4.6. Opus 4.8, Opus 5 e Opus 5.5 usam o mesmo tokenizador.
  • Esforço xhigh: entre high e max, para tarefas de agente e programação de mais de 30 minutos.
  • Imagens em alta resolução: até 2.576 pixels no lado maior, contra 1.568 antes. Cada imagem em resolução cheia pode usar até cerca de 3 vezes mais tokens de imagem.
  • Parâmetros removidos: temperature, top_p e top_k fora do padrão e o orçamento manual de raciocínio passaram a devolver erro 400.
  • Raciocínio oculto por padrão: os blocos de raciocínio chegam vazios, a menos que o pedido peça o resumo.
  • Travas de cibersegurança: estreou na linha Opus as salvaguardas que barram em tempo real pedidos de alto risco.

Ainda vale usar o Claude Opus 4.7 em 2026?

Como modelo principal, não. O Opus 4.8 saiu 42 dias depois pelo mesmo preço e, na tabela do próprio lançamento, passou o 4.7 em todas as linhas: 69,2% contra 64,3% no SWE-Bench Pro e 1.890 contra 1.753 no GDPval-AA. Depois vieram o Opus 5 e o Opus 5.5, que hoje custa 20% menos por token e relê o cache por US$ 0,20, contra US$ 0,50. A Anthropic não publicou tabela que ponha o 4.7 lado a lado com o Opus 5.5.

Os motivos para segurar o 4.7 são contrato de Priority Tier e código que roda sem raciocínio, força ferramenta ou usa a ferramenta antiga de uso de computador. Para esses casos, o Opus 4.8 aceita o mesmo pelo mesmo preço, com modo rápido e cache a partir de 1.024 tokens. O 4.7 fica no ar até pelo menos 16/04/2027 nas plataformas da Anthropic; Amazon Bedrock e Google Cloud definem datas próprias.

Opus 4.7 contra os sucessores, preço por milhão de tokens
Opus 4.7
legado		Opus 4.8
legado		Opus 5.5
atual
Entrada US$ 5US$ 5US$ 4
Saída US$ 25US$ 25US$ 20
Leitura de cache US$ 0,50US$ 0,50US$ 0,20
Modo rápido não existeUS$ 10 e US$ 50US$ 8 e US$ 40
Raciocínio
sem pedir		 desligadodesligadosempre ligado
Esforço padrão highhighmedium
Cache mínimo 2.048 tokens1.024 tokens512 tokens
Priority Tier aceitaaceitanão aceita
Conhecimento confiável janeiro de 2026janeiro de 2026junho de 2026
Aposentadoria
não antes de		 16/04/202728/05/202722/09/2027

Tabela de preços, páginas de cada modelo, cache, guia de migração e deprecações da documentação da Anthropic, consultados em 01/10/2026. O Opus 5, também legado, tem o preço do Opus 4.8.

O que muda ao migrar para o Opus 5.5

O guia de migração trata o Opus 4.7 como o Opus 4.8. No Opus 5.5, isto muda:

  • Raciocínio sempre ligado: o pedido sem campo thinking passa a pensar, e desligar devolve erro 400. Os tokens de raciocínio são cobrados como saída.
  • Esforço recalibrado: o padrão cai de high para medium. Refaça a varredura de esforço; em xhigh ou max, comece o max_tokens em 64 mil.
  • Ferramenta forçada (any ou tool) e o computer_20251124 na API e no Google Cloud passam a devolver erro 400.
  • O texto entre chamadas de ferramenta passa a vir em blocos de raciocínio, vazios no padrão.
  • Ganha modo rápido, mensagens de sistema no meio da conversa (que o 4.7 recusa com erro) e cache a partir de 512 tokens; perde o Priority Tier.
Na prática

Exemplos de uso do Claude Opus 4.7

Agente que lê telas cheias de detalhe

Um agente de uso de computador navega em sistemas com tela densa. Com imagens de até 2.576 pixels, o Opus 4.7 fez 79,5% no ScreenSpot-Pro sem ferramentas, contra 57,7% do Opus 4.6. O custo sobe junto: cada imagem em resolução cheia pode usar até cerca de 3 vezes mais tokens de imagem.

Prompt antigo seguido ao pé da letra

Instruções que o Opus 4.6 seguia de forma solta ou pulava passam a ser seguidas literalmente no 4.7, e o resultado muda. A Anthropic recomendou reajustar prompts e harnesses antes da troca.

Teste antes de migrar

Rode dez tarefas reais no Opus 4.7 em xhigh, o ponto de partida que a Anthropic indica para programação, e no Opus 5.5 em medium, o padrão dele. Compare acerto, tokens de saída e custo por tarefa.

O que as provas dizem

Onde o Claude Opus 4.7 se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Claude Opus 4.7 tem resultado publicado em 37 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 20/07/2025 e 15/07/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Vending Bench 210.937
1º de 43 na geração · 5º de 57 no geral
SWE-bench Verified83,5%
1º de 26 na geração · 1º de 32 no geral
WebDev Arena1.567
4º de 55 na geração · 27º de 82 no geral
Terminal-Bench80,2%
3º de 31 na geração, empatado com 1 · 3º de 33 no geral
AIME 2024 e 2025 (OTIS)97,8%
8º de 69 na geração · 28º de 168 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

ForecastBench59,90
19º de 30 na geração · recorde: 62,50 (o3)
Furniture Assembly33,3%
9º de 14 na geração · recorde: 83,3% (Claude Opus 5.5)
Blueprint Bench 224,5%
10º de 18 na geração · recorde: 54,4% (Gemini 4 Argon)
Posttrainbench28,6%
5º de 9 na geração · recorde: 41,8% (Claude Fable 5)
Ver as 37 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 90,2% 20º / 69 38º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 97,8% 8º / 69 28º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 94,7% 9º / 66 21º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 52,20 9º / 64 18º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
CritPt 12,0% 19º / 57 45º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 76,4% 9º / 58 14º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 54,5% 9º / 53 30º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 70,2% 11º / 47 26º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 75,8% 8º / 40 16º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 1.323 11º / 55 20º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.567 4º / 55 27º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
ARC-AGI 93,5% 10º / 40 20º / 81 98,5% Claude Fable 5
SimpleQA Verified 51,7% 11º / 47 25º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Xadrez (problemas) 41,0% 18º / 44 32º / 80 76,0% GPT-6 Astra
Enigmas de jogo 28,0% 11º / 43 32º / 77 84,0% GPT-6 Astra
ProofBench 54,0% 8º / 42 26º / 74 100,0% Claude Fable 5.1
SimpleBench 61,7% 15º / 41 19º / 74 81,9% Claude Fable 5
Frontiermath Tier 4 V2 31,7% 12º / 37 27º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
FrontierMath 43,8% 6º / 38 6º / 65 51,7% GPT-5.5
ForecastBench 59,90 19º / 30 30º / 62 62,50 o3
Vending Bench 2 10.937 1º / 43 5º / 57 15.515 GPT-6 Astra
Apex Agents 49,2% 8º / 24 27º / 50 82,4% Gemini 4 Argon
FrontierMath nível 4 22,9% 5º / 38 5º / 48 39,6% GPT-5.5 Pro
FrontierCode 38,5% 9º / 20 28º / 43 54,6% Claude Opus 5.5
Hle 36,2% 6º / 18 10º / 39 54,8% GPT-6 Astra
Gdp Pdf 21,0% 7º / 15 22º / 37 35,0% GPT-6.1 Sol
Furniture Assembly 33,3% 9º / 14 23º / 34 83,3% Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 80,2% 3º / 31 (empatado com 1) 3º / 33 84,7% GPT-5.5
SWE-bench Verified 83,5% 1º / 26 1º / 32 83,5% Claude Opus 4.7
Blueprint Bench 2 24,5% 10º / 18 23º / 31 54,4% Gemini 4 Argon
Gso 44,1% 4º / 17 6º / 28 88,2% Claude Fable 5.1
Ebr Bench 19,0% 7º / 17 17º / 27 76,2% GPT-6 Astra
Gbaeval 43,8% 10º / 20 12º / 22 79,6% Claude Opus 5
Posttrainbench 28,6% 5º / 9 7º / 11 41,8% Claude Fable 5
MirrorCode 31,1% 2º / 6 5º / 9 77,4% Claude Opus 5.5
Osworld 2 18,2% 3º / 8 4º / 9 31,4% Claude Opus 5
Exploitbench 26,5% 2º / 8 2º / 8 47,4% GPT-5.5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Claude Opus 4.7

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Qwen 3.8 Max Alibaba 156,88 1.536 78,5 02/08/2026
Muse Spark 1.3 Meta AI 156,76 1.528 81,6 02/09/2026
GPT-5.6 Luna OpenAI 156,33 1.478 73,6 09/07/2026
Claude Opus 4.7 Anthropic 156,32 1.532 76,5 16/04/2026
Grok 4.6 xAI 156,31 1.475 78,0 12/08/2026
GPT-6 Luna OpenAI 156,31 n/d 72,0 22/09/2026
GLM-5.3 Z.ai (Zhipu AI) 155,91 n/d 76,1 14/08/2026
Frente a frente

Claude Opus 4.7 ou Grok 4.6?

O Grok 4.6 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Claude Opus 4.7 em capacidade. Nas 25 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Claude Opus 4.7 à frente em 10 Grok 4.6 à frente em 14 empate em 1
As maiores diferenças primeiro
ProvaClaude Opus 4.7Grok 4.6
CritPt 12,0% 19,7%
Ebr Bench 19,0% 30,5%
Blueprint Bench 2 24,5% 33,2%
Apex Agents 49,2% 65,3%
FrontierCode 38,5% 48,0%
Xadrez (problemas) 41,0% 33,0%
SimpleBench 61,7% 75,9%
Gdp Pdf 21,0% 17,2%
Enigmas de jogo 28,0% 34,0%
Vending Bench 2 10.937 9.047

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Custo por tarefa

Quanto o Claude Opus 4.7 custa para entregar cada tarefa

Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.

ARC-AGI 2

A escala de nota não começa em zero.

0%22%43%65%86%US$ 0,10US$ 0,20US$ 0,50US$ 1US$ 2US$ 5custo por tarefa (escala log)Claude Opus 4.7 · low · 62,1% · US$ 2,38lowClaude Opus 4.7 · medium · 67,5% · US$ 2,96mediumClaude Opus 4.7 · high · 68,3% · US$ 3,17highClaude Opus 4.7 · max · 75,8% · US$ 7,43maxGPT-5.6 Luna · low · 5,1% · US$ 0,07GPT-5.6 Luna · medium · 7,4% · US$ 0,11GPT-5.6 Luna · high · 29,3% · US$ 0,29GPT-5.6 Luna · xhigh · 47,6% · US$ 0,54GPT-5.6 Luna · max · 59,5% · US$ 0,67
Claude Opus 4.7GPT-5.6 Luna

ARC-AGI

A escala de nota não começa em zero.

25%44%63%81%100%US$ 0,05US$ 0,10US$ 0,20US$ 0,50US$ 1US$ 2custo por tarefa (escala log)Claude Opus 4.7 · low · 91,0% · US$ 0,76lowClaude Opus 4.7 · medium · 91,0% · US$ 1,04mediumClaude Opus 4.7 · high · 93,5% · US$ 1,41highClaude Opus 4.7 · max · 92,0% · US$ 2,58maxGPT-5.6 Luna · low · 34,2% · US$ 0,04GPT-5.6 Luna · medium · 56,5% · US$ 0,06GPT-5.6 Luna · high · 76,5% · US$ 0,13GPT-5.6 Luna · xhigh · 87,7% · US$ 0,21GPT-5.6 Luna · max · 88,0% · US$ 0,32
Claude Opus 4.7GPT-5.6 Luna
Família

Os outros modelos da Anthropic

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Claude Fable 5.1 01/09/2026 164,65 1.586 83,4 API access
Claude Opus 5 24/07/2026 162,60 1.573 80,1 API access
Claude Sonnet 5 30/06/2026 156,36 1.491 76,0 API access
Claude Fable 5 09/06/2026 162,13 1.542 83,0 API access
Claude Opus 4.8 28/05/2026 158,26 1.507 76,2 API access
Claude Opus 4.7 16/04/2026 156,32 1.532 76,5 API access
Claude Sonnet 4.6 17/02/2026 152,39 1.504 73,0 API access
Claude Opus 4.6 05/02/2026 155,27 1.550 74,5 API access
Claude Opus 4.5 24/11/2025 150,17 1.504 72,6 API access
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Claude Opus 4.7

O Claude Opus 4.7 ainda funciona?

Sim. É legado, mas segue na API da Anthropic, no Amazon Bedrock, no Google Cloud, no Microsoft Foundry e na Claude Platform on AWS. A Anthropic garante que ele não sai do ar antes de 16 de abril de 2027 nas plataformas que ela opera, com aviso de pelo menos 60 dias.

Quanto custa o Claude Opus 4.7?

US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de saída, o mesmo do Opus 4.6. A leitura de cache custa US$ 0,50, a escrita US$ 6,25 (5 minutos) ou US$ 10 (1 hora), e o lote sai por US$ 2,50 e US$ 12,50. Ele não tem modo rápido.

Qual modelo substituiu o Opus 4.7?

O Opus 4.8, lançado em 28 de maio de 2026 pelo mesmo preço. Depois vieram o Opus 5, em 24 de julho, e o Opus 5.5, em 22 de setembro de 2026, que é para onde a documentação da Anthropic manda migrar hoje.

Vale migrar do Opus 4.7 para o Opus 5.5?

Para a maioria dos usos, sim: o Opus 5.5 custa US$ 4 e US$ 20, relê o cache por US$ 0,20 e é o ponto de partida indicado pela Anthropic. Antes, confira três coisas: o raciocínio fica sempre ligado, a ferramenta forçada deixa de funcionar e o Priority Tier não existe no Opus 5.5.

Qual a posição do Claude Opus 4.7 no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Claude Opus 4.7 está em 26º lugar entre 267 modelos, com ECI de 156,32. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Claude Opus 4.7 é melhor que o Grok 4.6?

Nas 25 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Claude Opus 4.7 fica à frente em 10, atrás em 14 e empata em 1. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Claude Opus 4.7 vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Claude Opus 4.7 são: Vending Bench 2 (1º de 43); SWE-bench Verified (1º de 26); WebDev Arena (4º de 55). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

  1. Anthropic, anúncio do Claude Opus 4.7
  2. Anthropic, system card do Claude Opus 4.7
  3. Anthropic, visão geral do Claude Opus 4.7 (documentação)
  4. Anthropic, tabela de preços (documentação)
  5. Anthropic, deprecações de modelos (documentação)
  6. Anthropic, guia de migração para o Claude Opus 5.5 (documentação)
  7. Anthropic, níveis de esforço (documentação)
  8. Anthropic, cache de prompt (documentação)
  9. Anthropic, notas de versão da plataforma (documentação)
  10. Anthropic, anúncio do Claude Opus 4.8 (comparação com o Opus 4.7)
  11. Anthropic, system card do Claude Opus 4.8

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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