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Meta AI lançado em 18/07/2023 Open weights (restricted use)

Llama 2-7B

Llama 2-7B (Meta AI) foi lançado em 18/07/2023. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 244º lugar entre 267 modelos, com 99,18. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em OpenBookQA: 58,6%, 5º de 24, empatado com 1.

244º de 267 no ranking por ECI
99,18 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Llama 2-7B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Llama 2-7B tem resultado publicado em 12 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 21/10/2022 e 16/10/2023 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

OpenBookQA58,6%
5º de 24 na geração, empatado com 1 · 13º de 32 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

GSM8K16,7%
22º de 26 na geração · recorde: 92,0% (GPT-4 (Mar 2023))
TriviaQA73,7%
15º de 19 na geração · recorde: 87,6% (Llama 2-70B)
WinoGrande69,2%
18º de 26 na geração · recorde: 89,2% (Llama 3.1-405B)
ARC (AI2)45,9%
23º de 34 na geração · recorde: 95,3% (DeepSeek-V3 (Mar 2025))
MMLU45,8%
20º de 31 na geração · recorde: 88,1% (GPT-4o (May 2024))
Ver as 12 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
MMLU 45,8% 20º / 31 72º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
ARC (AI2) 45,9% 23º / 34 46º / 65 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025)
WinoGrande 69,2% 18º / 26 41º / 61 89,2% Llama 3.1-405B
GSM8K 16,7% 22º / 26 49º / 54 92,0% GPT-4 (Mar 2023)
HellaSwag 77,2% 16º / 30 27º / 51 95,3% GPT-4 (Mar 2023)
PIQA 78,8% 17º / 29 29º / 43 88,7% GPT-4o mini
BoolQ 77,9% 19º / 33 26º / 42 90,9% PaLM 2-L
BIG-Bench Hard 39,2% 15º / 24 29º / 41 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)
OpenBookQA 58,6% 5º / 24 (empatado com 1) 13º / 32 88,0% phi-3-mini 3.8B
TriviaQA 73,7% 15º / 19 21º / 32 87,6% Llama 2-70B
LAMBADA 73,3% 10º / 19 (empatado com 2) 10º / 20 79,8% Falcon-180B
ScienceQA 43,1% 3º / 4 5º / 6 88,5% GPT-4o (May 2024)

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Llama 2-7B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
internlm-7b 102,97 n/d n/d 05/07/2023
MPT-30B MosaicML 100,76 n/d n/d 22/06/2023
Llama 2-7B Meta AI 99,18 n/d n/d 18/07/2023
chatglm2-6b 99,05 973 n/d 24/06/2023
Baichuan 2-7B Baichuan 96,45 n/d n/d 20/09/2023
DeepSeek Coder 33B DeepSeek 96,45 n/d n/d 02/11/2023
Falcon-7B Technology Innovation Institute 95,23 n/d n/d 24/04/2023
Frente a frente

Llama 2-7B ou chatglm2-6b?

O chatglm2-6b é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 2-7B em capacidade. Nas 8 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Llama 2-7B à frente em 4 chatglm2-6b à frente em 4
As maiores diferenças primeiro
ProvaLlama 2-7Bchatglm2-6b
GSM8K 16,7% 32,4%
HellaSwag 77,2% 57,0%
LAMBADA 73,3% 54,3%
ARC (AI2) 45,9% 61,0%
BIG-Bench Hard 39,2% 33,7%
PIQA 78,8% 69,6%
MMLU 45,8% 47,9%
BoolQ 77,9% 79,0%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Meta AI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Llama 3-70B 18/04/2024 122,94 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-70B 18/07/2023 113,84 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-13B 18/07/2023 106,25 n/d n/d Open weights (restricted use)
Llama 2-34B 18/07/2023 105,29 n/d n/d Unreleased
Llama 2-7B 18/07/2023 99,18 n/d n/d Open weights (restricted use)
LLaMA-65B 24/02/2023 110,23 n/d n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-33B 24/02/2023 107,49 n/d n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-13B 24/02/2023 100,69 846 n/d Open weights (non-commercial)
LLaMA-7B 24/02/2023 96,82 n/d n/d Open weights (non-commercial)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Llama 2-7B

Qual a posição do Llama 2-7B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 2-7B está em 244º lugar entre 267 modelos, com ECI de 99,18. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Llama 2-7B é melhor que o chatglm2-6b?

Nas 8 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 2-7B fica à frente em 4, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Llama 2-7B vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 2-7B são: OpenBookQA (5º de 24). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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