open_llama_7b
open_llama_7b (laboratório não informado) foi lançado em 07/06/2023. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 257º lugar entre 267 modelos, com 91,80.
Onde o open_llama_7b se destaca e onde fica atrás, pelos números
O open_llama_7b tem resultado publicado em 7 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 10/09/2022 e 05/09/2023 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 7 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | 29,9% | 21º / 24 | 87º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| ARC (AI2) | 38,7% | 24º / 26 | 55º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| WinoGrande | 67,0% | 18º / 23 | 45º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| HellaSwag | 71,8% | 17º / 24 | 36º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 76,0% | 18º / 23 | 37º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BoolQ | 70,6% | 20º / 25 | 33º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| OpenBookQA | 39,0% | 18º / 21 | 28º / 32 | 88,0% phi-3-mini 3.8B |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o open_llama_7b
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| StarCoder 2 7B | Hugging Face | 93,70 | n/d | n/d | 20/02/2024 |
| XGen-7B | Salesforce | 93,54 | n/d | n/d | 27/06/2023 |
| open_llama_7b | 91,80 | n/d | n/d | 07/06/2023 | |
| Phi-1.5 | Microsoft | 91,68 | n/d | n/d | 11/09/2023 |
| Baichuan1-7B | Baichuan | 90,61 | n/d | n/d | 01/06/2023 |
| Dolly 2.0-12b | Databricks | 89,83 | n/d | n/d | 11/04/2023 |
| DeepSeek Coder 6.7B | DeepSeek | 89,77 | n/d | n/d | 02/11/2023 |
open_llama_7b ou Phi-1.5?
O Phi-1.5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do open_llama_7b em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | open_llama_7b | Phi-1.5 |
|---|---|---|
| HellaSwag | 71,8% | 47,6% |
| MMLU | 29,9% | 37,6% |
| ARC (AI2) | 38,7% | 44,4% |
| WinoGrande | 67,0% | 73,4% |
| BoolQ | 70,6% | 75,8% |
| OpenBookQA | 39,0% | 37,2% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
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O que as pessoas perguntam sobre o open_llama_7b
Qual a posição do open_llama_7b no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o open_llama_7b está em 257º lugar entre 267 modelos, com ECI de 91,80. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O open_llama_7b é melhor que o Phi-1.5?
Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o open_llama_7b fica à frente em 2, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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