phi-3-medium 14B
phi-3-medium 14B (Microsoft) foi lançado em 23/04/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 189º lugar entre 267 modelos, com 121,25. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em BIG-Bench Hard: 81,4%, 1º de 18.
Onde o phi-3-medium 14B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O phi-3-medium 14B tem resultado publicado em 10 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 28/07/2023 e 22/07/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 10 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 27,6% | 17º / 22 | 163º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| MMLU | 78,0% | 8º / 47 | 23º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| MATH nível 5 | 17,6% | 12º / 21 | 61º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| ARC (AI2) | 91,6% | 2º / 31 | 5º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| WinoGrande | 81,5% | 6º / 29 (empatado com 1) | 11º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| HellaSwag | 82,4% | 5º / 18 (empatado com 1) | 17º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| BIG-Bench Hard | 81,4% | 1º / 18 | 4º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| OpenBookQA | 87,4% | 3º / 11 | 3º / 32 | 88,0% phi-3-mini 3.8B |
| TriviaQA | 73,9% | 6º / 12 | 20º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| Adversarial Nli | 55,8% | 4º / 9 | 4º / 9 | 58,1% GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o phi-3-medium 14B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 2 27B | Google DeepMind | 122,10 | n/d | n/d | 24/06/2024 |
| Mixtral 8x22B | Mistral AI | 122,05 | n/d | n/d | 17/04/2024 |
| Mistral Large | Mistral AI | 122,03 | n/d | n/d | 26/02/2024 |
| phi-3-medium 14B | Microsoft | 121,25 | n/d | n/d | 23/04/2024 |
| Claude 3 Sonnet | Anthropic | 120,72 | 1.226 | n/d | 29/02/2024 |
| Claude Instant | Anthropic | 120,31 | n/d | n/d | 09/08/2023 |
| Gemma 2 9B | Google DeepMind | 119,85 | n/d | n/d | 24/06/2024 |
Os outros modelos da Microsoft
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| phi-3-small 7.4B | 23/04/2024 | 121,85 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| phi-3-medium 14B | 23/04/2024 | 121,25 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| phi-3-mini 3.8B | 23/04/2024 | 117,40 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Phi-2 | 12/12/2023 | 108,02 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Phi-1.5 | 11/09/2023 | 91,68 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o phi-3-medium 14B
Qual a posição do phi-3-medium 14B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o phi-3-medium 14B está em 189º lugar entre 267 modelos, com ECI de 121,25. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
Em que o phi-3-medium 14B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do phi-3-medium 14B são: BIG-Bench Hard (1º de 18); ARC (AI2) (2º de 31); MMLU (8º de 47). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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