Início › AI Benchmark › Qwen2.5-Coder-0.5B
laboratório não informado lançado em 18/09/2024 Unknown

Qwen2.5-Coder-0.5B

Qwen2.5-Coder-0.5B (laboratório não informado) foi lançado em 18/09/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 264º lugar entre 267 modelos, com 88,31.

264º de 267 no ranking por ECI
88,31 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
Ainda sem votos. Dê a sua nota.
O que as provas dizem

Onde o Qwen2.5-Coder-0.5B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Qwen2.5-Coder-0.5B tem resultado publicado em 5 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 23/12/2023 e 17/12/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

HellaSwag48,4%
17º de 17 na geração · recorde: 95,3% (GPT-4 (Mar 2023))
WinoGrande54,8%
27º de 27 na geração · recorde: 89,2% (Llama 3.1-405B)
ARC (AI2)34,4%
21º de 22 na geração · recorde: 95,3% (DeepSeek-V3 (Mar 2025))
MMLU42,0%
45º de 48 na geração · recorde: 88,1% (GPT-4o (May 2024))
GSM8K34,5%
17º de 20 na geração · recorde: 92,0% (GPT-4 (Mar 2023))
Ver as 5 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
MMLU 42,0% 45º / 48 76º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
ARC (AI2) 34,4% 21º / 22 60º / 65 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025)
WinoGrande 54,8% 27º / 27 58º / 61 89,2% Llama 3.1-405B
GSM8K 34,5% 17º / 20 36º / 54 92,0% GPT-4 (Mar 2023)
HellaSwag 48,4% 17º / 17 49º / 51 95,3% GPT-4 (Mar 2023)

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Qwen2.5-Coder-0.5B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Nemotron-4 15B Nvidia 107,80 n/d n/d 26/02/2024
Llama 3.2 1B Meta AI 102,04 n/d n/d 24/09/2024
INTELLECT-1 Prime Intellect 100,97 n/d n/d 29/11/2024
Gemma 2B Google DeepMind 94,34 n/d n/d 21/02/2024
StarCoder 2 7B Hugging Face 93,70 n/d n/d 20/02/2024
StarCoder 2 3B Hugging Face 88,92 n/d n/d 22/02/2024
Qwen2.5-Coder-0.5B 88,31 n/d n/d 18/09/2024
Frente a frente

Qwen2.5-Coder-0.5B ou Gemma 2B?

O Gemma 2B é o modelo de outro laboratório mais próximo do Qwen2.5-Coder-0.5B em capacidade. Nas 5 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Qwen2.5-Coder-0.5B à frente em 1 Gemma 2B à frente em 4
As maiores diferenças primeiro
ProvaQwen2.5-Coder-0.5BGemma 2B
GSM8K 34,5% 17,7%
HellaSwag 48,4% 71,4%
ARC (AI2) 34,4% 42,1%
WinoGrande 54,8% 65,4%
MMLU 42,0% 42,3%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Sua avaliação

Já usou o Qwen2.5-Coder-0.5B? Dê sua nota

n/d de 5
ainda sem votos

Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.

Toque numa estrela para votar.
Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Qwen2.5-Coder-0.5B

Qual a posição do Qwen2.5-Coder-0.5B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Qwen2.5-Coder-0.5B está em 264º lugar entre 267 modelos, com ECI de 88,31. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Qwen2.5-Coder-0.5B é melhor que o Gemma 2B?

Nas 5 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Qwen2.5-Coder-0.5B fica à frente em 1, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

← Ver o ranking completo