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OpenAI lançado em 05/03/2026 API access

GPT-5.4

O GPT-5.4 foi o modelo principal da OpenAI a partir de 5 de março de 2026, lançado no ChatGPT (como GPT-5.4 Thinking), na API e no Codex. Foi o primeiro modelo de uso geral da empresa com uso de computador nativo, tem janela de 1,05 milhão de tokens e custa US$ 2,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 de saída. O GPT-5.5 tomou o lugar dele em 23 de abril, e o Codex com login do ChatGPT o aposentou em 31 de agosto de 2026. Na API continua, sem data de desligamento, mas o GPT-6.1 Sol custa menos nas duas pontas e tem conhecimento até abril de 2026.

23º de 267 no ranking por ECI
156,72 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.519 ELO na Arena, preferência humana · 33º
78,0 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 16º
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Ficha técnica

O GPT-5.4 em números oficiais

Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.

Fabricante
OpenAI
Identificador na API
gpt-5.4 (snapshot gpt-5.4-2026-03-05)
Lançamento
05/03/2026, no ChatGPT (como GPT-5.4 Thinking), na API e no Codex
Entrada
US$ 2,50 por milhão de tokens
Saída
US$ 15 por milhão de tokens
Leitura de cache
US$ 0,25 por milhão (10% da entrada), sem cobrança de escrita
Acima de 272 mil tokens de entrada
entrada em dobro e saída 1,5 vez, na sessão inteira: US$ 5 e US$ 22,50
Lote e Flex
US$ 1,25 de entrada e US$ 7,50 de saída
Modo rápido (Fast, antigo Priority)
US$ 5 e US$ 30
Janela de contexto
1.050.000 tokens
Resposta máxima
128 mil tokens
Conhecimento
até 31/08/2025
Raciocínio
esforço none (padrão), low, medium, high e xhigh
Onde roda
API da OpenAI (Chat Completions, Responses e Batch) e Amazon Bedrock, desde 01/06/2026
Limite inicial (Tier 1)
500 pedidos e 500.000 tokens por minuto
Risco cibernético
Alto (High); primeiro modelo de uso geral com as salvaguardas desse nível
Situação
substituído pelo GPT-5.5 em 23/04/2026; fora do Codex com login do ChatGPT desde 31/08/2026; na API, sem aviso de descontinuação
Análise

Onde o GPT-5.4 vai bem, onde fica atrás e para quem serve

Onde vai bem

  • Uso de computador: 75,0% no OSWorld-Verified, acima dos 72,4% de desempenho humano que a OpenAI cita e dos 47,3% do GPT-5.2.
  • Trabalho de escritório: 83,0% no GDPval, a taxa de vitórias ou empates contra profissionais de 44 ocupações, contra 70,9% do GPT-5.2 e do GPT-5.3-Codex.
  • Planilhas: 87,3% nas tarefas de modelagem de analista júnior de banco de investimento, contra 68,4% do GPT-5.2, numa prova interna da OpenAI.
  • Muitas ferramentas: com a busca de ferramentas, 250 tarefas do MCP Atlas com 36 servidores MCP gastaram 47% menos tokens com a mesma precisão, nos testes da OpenAI.
  • Menos erro factual: segundo a OpenAI, afirmações 33% menos propensas a estar erradas e respostas 18% menos propensas a ter algum erro que as do GPT-5.2.

Onde fica atrás

  • Contexto muito longo: 36,6% no MRCR v2 entre 512 mil e 1 milhão de tokens. Na tabela de abril, o GPT-5.5 fez 74,0% na mesma prova, mais que o dobro.
  • Terminal: 75,1% no Terminal-Bench 2.0, abaixo dos 77,3% do GPT-5.3-Codex, que custa menos por token.
  • Sobretaxa: acima de 272 mil tokens de entrada, a sessão inteira passa a US$ 5 e US$ 22,50 por milhão.
  • Conhecimento antigo: vai até 31/08/2025, contra 30/04/2026 do GPT-6.1 Sol e do GPT-6 Astra.
  • Sucessor mais barato: o GPT-6.1 Sol custa US$ 2 e US$ 10, 20% menos na entrada e 33% menos na saída.

Para quem faz sentido

  • Integração em produção já validada com gpt-5.4: o snapshot fica fixo e não há data de desligamento na API.
  • Aplicação presa ao Chat Completions com chamada de função: a página do GPT-5.4 lista as duas coisas sem restrição, e no GPT-6.1 Sol ferramentas só funcionam pela Responses API.
  • Fluxo de baixa latência sem raciocínio: o esforço padrão é none, e nesse modo o GPT-5.4 fez 64,3% no Tau2-bench Telecom, contra 57,2% do GPT-5.2.
  • Migração em etapas: manter o 5.4 enquanto mede o GPT-6.1 Sol nas mesmas tarefas, já que nenhuma data de desligamento foi publicada.

Quando escolher outro

  • Projeto novo: o GPT-6.1 Sol custa menos por token e tem conhecimento mais recente.
  • Documento acima de 272 mil tokens: a sessão inteira fica mais cara e as notas de contexto longo do 5.4 são baixas.
  • Codex com login do ChatGPT: o modelo saiu em 31/08/2026, e a OpenAI indica o GPT-6 Sol no lugar.
  • Volume simples, como classificar e extrair: o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 e US$ 0,50, 25 vezes menos na entrada e 30 vezes menos na saída.

O que a OpenAI publicou no lançamento

O GPT-5.4 juntou num modelo só a programação do GPT-5.3-Codex e o trabalho profissional do GPT-5.2. A OpenAI disse que escolheu o nome para marcar esse salto e simplificar a escolha de modelo no Codex. Junto com ele, a OpenAI lançou na API a busca de ferramentas, o uso de computador embutido pela ferramenta computer e a janela de 1 milhão de tokens.

A tabela abaixo é a do anúncio, só com modelos da própria OpenAI. O GPT-5.4 lidera 9 das 11 linhas e perde duas: análise financeira, para o GPT-5.2, e terminal, para o GPT-5.3-Codex. No OSWorld, o 5.3-Codex aparece com 74,0%, medido com um parâmetro novo que preserva a resolução original da imagem; no anúncio dele, a nota era 64,7%.

GPT-5.4 nos números publicados pela OpenAI
GPT-5.4
OpenAI		GPT-5.3-Codex
OpenAI		GPT-5.2
OpenAI
GDPval
trabalho de escritório		 83,0%70,9%70,9%
FinanceAgent v1.1
análise financeira		 56,0%54,0%59,5%
Modelagem de banco de investimento
planilhas, prova interna		 87,3%79,3%68,4%
SWE-Bench Pro
engenharia de software		 57,7%56,8%55,6%
Terminal-Bench 2.0
programação em terminal		 75,1%77,3%62,2%
OSWorld-Verified
uso de computador		 75,0%74,0%47,3%
BrowseComp
pesquisa na web		 82,7%77,3%65,8%
MCP Atlas
uso de ferramentas		 67,2%não medido60,6%
GPQA Diamond
ciência em nível de doutorado		 92,8%92,6%92,4%
Humanity's Last Exam
conhecimento difícil, com ferramentas		 52,1%não medido45,5%
ARC-AGI-2
raciocínio abstrato		 73,3%não medido52,9%

Números do anúncio do GPT-5.4 (05/03/2026), com esforço xhigh salvo indicação. O ponto marca o melhor de cada linha. "Não medido" é prova sem número publicado pela OpenAI para aquele modelo.

GPT-5.4 contra os rivais, na tabela de abril

O anúncio do GPT-5.4 não trouxe concorrentes de outras empresas. Eles aparecem na tabela do GPT-5.5, de 23 de abril, que repete as notas do 5.4 ao lado do Claude Opus 4.7, da Anthropic, e do Gemini 3.1 Pro, do Google.

Nas oito provas abaixo, o GPT-5.4 não lidera nenhuma. Contra o Opus 4.7, fica à frente em quatro (terminal, trabalho de escritório, pesquisa na web e contexto longo) e atrás em quatro.

GPT-5.4 contra rivais, nos números da OpenAI de abril
GPT-5.4
OpenAI		GPT-5.5
OpenAI		Claude Opus 4.7
Anthropic		Gemini 3.1 Pro
Google
SWE-Bench Pro
engenharia de software		 57,7%58,6%64,3%54,2%
Terminal-Bench 2.0
programação em terminal		 75,1%82,7%69,4%68,5%
GDPval
trabalho de escritório		 83,0%84,9%80,3%67,3%
OSWorld-Verified
uso de computador		 75,0%78,7%78,0%não medido
BrowseComp
pesquisa na web		 82,7%84,4%79,3%85,9%
Humanity's Last Exam
conhecimento difícil, com ferramentas		 52,1%52,2%54,7%51,4%
ARC-AGI-2
raciocínio abstrato		 73,3%85,0%75,8%77,1%
MRCR v2, 512 mil a 1 milhão
contexto longo		 36,6%74,0%32,2%não medido

Tabela do anúncio do GPT-5.5 (23/04/2026), com esforço xhigh nos modelos da OpenAI; os números dos concorrentes foram publicados pela OpenAI. O ponto marca o melhor de cada linha. No SWE-Bench Pro, a OpenAI avisa que laboratórios notaram sinais de memorização. "Não medido" é prova sem número publicado.

Ainda vale usar o GPT-5.4 em 2026?

Para projeto novo, não. Sete semanas depois do lançamento, a OpenAI pôs no ar o GPT-5.5, pelo dobro do preço. Em julho veio a família GPT-5.6 e, em setembro, a geração GPT-6. Hoje o guia de modelos da OpenAI lista só três opções: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna.

O que mais pesa é o preço. O GPT-6.1 Sol custa 20% menos na entrada e 33% menos na saída que o GPT-5.4, relê o cache por US$ 0,10 e tem conhecimento até 30/04/2026. A ressalva é a escrita de cache, que nos modelos GPT-6 custa 1,25 vez a entrada e no GPT-5.4 não é cobrada.

Na API, o gpt-5.4 segue sem entrada na página de descontinuações, e modelos de uso geral têm aviso mínimo de seis meses. No Codex com login do ChatGPT, saiu em 31 de agosto de 2026; com chave de API, continua.

GPT-5.4 perto da linha atual da OpenAI, por milhão de tokens
GPT-5.4
mar/2026		GPT-6.1 Sol
set/2026		GPT-6 Astra
set/2026		GPT-6 Luna
set/2026
Entrada US$ 2,50US$ 2US$ 10US$ 0,10
Saída US$ 15US$ 10US$ 50US$ 0,50
Leitura de cache US$ 0,25US$ 0,10US$ 1US$ 0,01
Escrita de cache sem cobrançaUS$ 2,50US$ 12,50US$ 0,125
Acima de 272 mil tokens
entrada e saída		 US$ 5 e US$ 22,50US$ 4 e US$ 15US$ 20 e US$ 75US$ 0,20 e US$ 0,75
Conhecimento até 31/08/202530/04/202630/04/202618/05/2026
Aceita esforço none sim (padrão)nãonãosim

Tabela de preços e páginas dos modelos na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.

O que muda ao trocar o GPT-5.4 pelo GPT-6.1 Sol

No guia do GPT-5.5, a OpenAI já pedia para tratar o modelo novo como uma família a ajustar, e não como troca direta do gpt-5.4. Na passagem para a geração GPT-6, os pontos que mais mexem na integração são estes:

  • Identificador: gpt-6.1-sol no lugar de gpt-5.4. No Codex, a troca indicada pela OpenAI é o gpt-6-sol.
  • Esforço: o padrão do GPT-5.4 é none, que o GPT-6.1 Sol não aceita. Use low para manter a latência baixa; o padrão dele é medium. Se precisar de none, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna aceitam.
  • Ferramentas: no GPT-6.1 Sol, chamada de ferramenta só pela Responses API. Com raciocínio ligado, remova temperature, top_p e top_logprobs.
  • Cache: troque prompt_cache_retention por prompt_cache_options.ttl em "30m". A escrita passa a custar 1,25 vez a entrada, e a leitura cai para 0,05 vez.
  • Conhecimento: sobe de 31/08/2025 para 30/04/2026. Refaça os testes de perguntas sobre fatos recentes.
Na prática

Exemplos de uso do GPT-5.4

Agente que opera um sistema sem API

Um agente lê a tela de um sistema antigo e preenche formulários por mouse e teclado. É o que o OSWorld-Verified mede, e o GPT-5.4 marcou 75,0% no lançamento.

Planilha de modelagem financeira

Um analista pede um modelo de três demonstrativos, com fórmulas e formatação. Na prova interna de banco de investimento da OpenAI, o GPT-5.4 marcou 87,3%, contra 68,4% do GPT-5.2.

Agente com dezenas de conectores

Uma empresa liga CRM, e-mail, planilhas e banco de dados por MCP. Com a busca de ferramentas, o modelo carrega só a definição que vai usar; no teste da OpenAI com 36 servidores, o gasto de tokens caiu 47%.

O que as provas dizem

Onde o GPT-5.4 se destaca e onde fica atrás, pelos números

O GPT-5.4 tem resultado publicado em 39 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 08/06/2025 e 03/06/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Cl Bench27,9%
1º de 18 na geração · 1º de 19 no geral
ALE-Bench1.607
2º de 47 na geração · 12º de 82 no geral
SciCode56,6%
2º de 42 na geração · 19º de 104 no geral
Enigmas de jogo37,0%
2º de 35 na geração · 17º de 77 no geral
Terminal-Bench81,8%
2º de 32 na geração · 2º de 33 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

DeepResearch Bench35,1%
18º de 18 na geração · recorde: 55,3% (Claude Opus 4.6)
ForecastBench59,50
22º de 31 na geração · recorde: 62,50 (o3)
Ver as 39 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 93,3% 5º / 62 18º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 97,8% 5º / 62 29º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 94,4% 7º / 59 22º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 51,97 7º / 56 19º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
CritPt 23,4% 4º / 46 18º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 77,7% 5º / 52 13º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 56,6% 2º / 42 19º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 78,6% 5º / 37 19º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 74,0% 6º / 36 17º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 1.607 2º / 47 12º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.463 16º / 45 49º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
ARC-AGI 93,7% 6º / 36 19º / 81 98,5% Claude Fable 5
SimpleQA Verified 45,1% 16º / 36 39º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Xadrez (problemas) 48,0% 7º / 35 (empatado com 2) 17º / 80 76,0% GPT-6 Astra
Enigmas de jogo 37,0% 2º / 35 17º / 77 84,0% GPT-6 Astra
ProofBench 56,0% 2º / 31 24º / 74 100,0% Claude Fable 5.1
Frontiermath Tier 4 V2 49,0% 5º / 27 19º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
FrontierMath 47,6% 4º / 40 4º / 65 51,7% GPT-5.5
ForecastBench 59,50 22º / 31 33º / 62 62,50 o3
Vending Bench 2 6.144 6º / 34 20º / 57 15.515 GPT-6 Astra
Apex Agents 52,4% 2º / 13 24º / 50 82,4% Gemini 4 Argon
FrontierMath nível 4 27,1% 4º / 39 4º / 48 39,6% GPT-5.5 Pro
Hle 36,2% 5º / 18 9º / 39 54,8% GPT-6 Astra
EnigmaEval 16,0% 7º / 18 9º / 36 39,3% Claude Fable 5
Furniture Assembly 37,5% 4º / 9 19º / 34 83,3% Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 81,8% 2º / 32 2º / 33 84,7% GPT-5.5
SWE-bench Verified 76,9% 7º / 25 8º / 32 83,5% Claude Opus 4.7
Blueprint Bench 2 27,1% 3º / 12 20º / 31 54,4% Gemini 4 Argon
METR: horizonte de tempo 342 5º / 13 5º / 29 719 Claude Opus 4.6
Gso 31,4% 5º / 14 10º / 28 88,2% Claude Fable 5.1
Ebr Bench 25,4% 3º / 14 15º / 27 76,2% GPT-6 Astra
DeepSWE 51,8% 3º / 6 20º / 26 74,1% GPT-6 Astra
DeepResearch Bench 35,1% 18º / 18 23º / 24 55,3% Claude Opus 4.6
Gbaeval 45,1% 4º / 13 10º / 22 79,6% Claude Opus 5
Cl Bench 27,9% 1º / 18 1º / 19 27,9% GPT-5.4
Algotune 1,85 3º / 11 3º / 15 2,05 GPT-5.2
Cl Bench Life 21,7% 2º / 13 2º / 13 22,2% GPT-5.5
Posttrainbench 19,0% 5º / 5 11º / 11 41,8% Claude Fable 5
MirrorCode 15,6% 2º / 4 7º / 9 77,4% Claude Opus 5.5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o GPT-5.4

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Gemini 3.8 Flash Google DeepMind 157,20 1.551 75,8 02/09/2026
Qwen 3.8 Max Alibaba 156,88 1.536 78,5 02/08/2026
Muse Spark 1.3 Meta AI 156,76 1.528 81,6 02/09/2026
GPT-5.4 OpenAI 156,72 1.519 78,0 05/03/2026
Claude Sonnet 5 Anthropic 156,36 1.491 76,0 30/06/2026
Claude Opus 4.7 Anthropic 156,32 1.532 76,5 16/04/2026
Grok 4.6 xAI 156,31 1.475 78,0 12/08/2026
Frente a frente

GPT-5.4 ou Muse Spark 1.3?

O Muse Spark 1.3 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-5.4 em capacidade. Nas 13 provas que os dois fizeram, o placar é este:

GPT-5.4 à frente em 4 Muse Spark 1.3 à frente em 9
As maiores diferenças primeiro
ProvaGPT-5.4Muse Spark 1.3
Enigmas de jogo 37,0% 25,0%
Xadrez (problemas) 48,0% 37,0%
WebDev Arena 1.463 1.652
CritPt 23,4% 26,0%
Apex Agents 52,4% 57,8%
Frontiermath Tier 4 V2 49,0% 46,3%
Frontiermath Tiers 1 3 V2 78,6% 74,4%
SciCode 56,6% 59,7%
ALE-Bench 1.607 1.688
Lmca 51,97 53,87

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Custo por tarefa

Quanto o GPT-5.4 custa para entregar cada tarefa

Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.

ARC-AGI 2

A escala de nota não começa em zero.

22%37%52%68%83%US$ 0,50US$ 1US$ 2US$ 5custo por tarefa (escala log)GPT-5.4 · low · 29,2% · US$ 0,27lowGPT-5.4 · medium · 55,4% · US$ 0,68mediumGPT-5.4 · high · 67,5% · US$ 1,02highGPT-5.4 · xhigh · 74,0% · US$ 1,52xhighClaude Opus 4.7 · low · 62,1% · US$ 2,38Claude Opus 4.7 · medium · 67,5% · US$ 2,96Claude Opus 4.7 · high · 68,3% · US$ 3,17Claude Opus 4.7 · max · 75,8% · US$ 7,43
GPT-5.4Claude Opus 4.7

ARC-AGI

A escala de nota não começa em zero.

64%73%81%89%97%US$ 0,20US$ 0,50US$ 1US$ 2custo por tarefa (escala log)GPT-5.4 · low · 68,2% · US$ 0,15lowGPT-5.4 · medium · 86,2% · US$ 0,25mediumGPT-5.4 · high · 92,7% · US$ 0,37highGPT-5.4 · xhigh · 93,7% · US$ 0,62xhighClaude Opus 4.7 · low · 91,0% · US$ 0,76Claude Opus 4.7 · medium · 91,0% · US$ 1,04Claude Opus 4.7 · high · 93,5% · US$ 1,41Claude Opus 4.7 · max · 92,0% · US$ 2,58
GPT-5.4Claude Opus 4.7
Família

Os outros modelos da OpenAI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
GPT-5.5 Instant 05/05/2026 142,45 1.456 n/d API access
GPT-5.5 Pro 23/04/2026 161,97 n/d n/d API access
GPT-5.5 23/04/2026 158,95 1.533 80,2 API access
GPT-5.4 Mini 17/03/2026 148,77 1.446 66,4 API access
GPT-5.4 Nano 17/03/2026 146,12 1.404 69,6 API access
GPT-5.4 Pro 05/03/2026 159,00 n/d n/d API access
GPT-5.4 05/03/2026 156,72 1.519 78,0 API access
GPT-5.3 Codex 05/02/2026 156,76 n/d n/d API access
GPT-5.2 Pro 11/12/2025 156,03 n/d n/d API access
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o GPT-5.4

Quanto custa o GPT-5.4?

US$ 2,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de saída. A leitura de cache custa US$ 0,25, sem cobrança de escrita. Acima de 272 mil tokens de entrada, a sessão inteira passa a US$ 5 e US$ 22,50. Lote e Flex saem pela metade, e o modo rápido custa o dobro. O preço é o mesmo desde o lançamento.

O GPT-5.4 ainda está disponível?

Na API, sim: não há data de desligamento nem entrada na página de descontinuações. No Codex com login do ChatGPT, ele saiu em 31 de agosto de 2026; com chave de API, continua. Para o ChatGPT, nenhuma página oficial consultada informa a situação atual do GPT-5.4 Thinking.

Qual modelo substituiu o GPT-5.4?

O GPT-5.5, lançado em 23 de abril de 2026 por US$ 5 e US$ 30. Depois vieram a família GPT-5.6 e a geração GPT-6. No Codex, a OpenAI indica o GPT-6 Sol no lugar do gpt-5.4; na API, o guia atual lista GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna.

GPT-5.4 ou GPT-5.3-Codex para programar?

Nos números da OpenAI de março, o GPT-5.4 marcou 57,7% no SWE-Bench Pro, contra 56,8% do 5.3-Codex, e 75,1% no Terminal-Bench 2.0, contra 77,3%. O 5.4 tem janela maior e uso de computador; o 5.3-Codex custa menos por token.

O GPT-5.4 é melhor que o Claude Opus 4.7?

Depende da prova. Na tabela da OpenAI de abril, o GPT-5.4 fica à frente do Opus 4.7 em terminal (75,1% contra 69,4%), trabalho de escritório e pesquisa na web, e atrás em engenharia de software (57,7% contra 64,3%), uso de computador e raciocínio abstrato. As notas independentes ficam no topo desta página.

Qual a posição do GPT-5.4 no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-5.4 está em 23º lugar entre 267 modelos, com ECI de 156,72. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O GPT-5.4 é melhor que o Muse Spark 1.3?

Nas 13 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-5.4 fica à frente em 4, atrás em 9 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o GPT-5.4 vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-5.4 são: Cl Bench (1º de 18); ALE-Bench (2º de 47); SciCode (2º de 42). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

  1. OpenAI, anúncio do GPT-5.4
  2. OpenAI, página do modelo GPT-5.4 (documentação)
  3. OpenAI, tabela de preços da API
  4. OpenAI, system card do GPT-5.4 Thinking
  5. OpenAI, anúncio do GPT-5.5 (tabela com o GPT-5.4 e concorrentes)
  6. OpenAI, guia do modelo mais recente (migração para o GPT-6)
  7. OpenAI, guia de cache de prompt
  8. OpenAI, página do modelo GPT-6.1 Sol (documentação)
  9. OpenAI, modelos no Codex (retirada do GPT-5.4)
  10. OpenAI, descontinuações da API
  11. OpenAI, changelog da API
  12. OpenAI, modelos no Amazon Bedrock (documentação)

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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