MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 (MiniMax) foi lançado em 18/03/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 86º lugar entre 267 modelos, com 145,88. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.454 pontos de ELO (92º lugar). Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em SciCode: 50,1%, 13º de 45.
Onde o MiniMax-M2.7 se destaca e onde fica atrás, pelos números
O MiniMax-M2.7 tem resultado publicado em 9 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 21/06/2025 e 16/06/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 9 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| CritPt | 0,6% | 39º / 49 (empatado com 1) | 81º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 37,0% | 51º / 54 | 82º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 50,1% | 13º / 45 | 47º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| ALE-Bench | 599 | 42º / 49 | 71º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.398 | 28º / 48 | 61º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ProofBench | 3,0% | 33º / 34 | 71º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Terminal-Bench | 45,1% | 17º / 32 | 17º / 33 | 84,7% GPT-5.5 |
| Gbaeval | 0,0% | 15º / 16 (empatado com 1) | 21º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
| Exploitbench | 13,3% | 8º / 8 | 8º / 8 | 47,4% GPT-5.5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o MiniMax-M2.7
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | 146,11 | 1.455 | n/d | 01/12/2025 |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 146,05 | 1.468 | 65,5 | 24/04/2026 |
| Kimi K2 Thinking | Moonshot | 145,96 | n/d | n/d | 06/11/2025 |
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | 145,88 | 1.454 | n/d | 18/03/2026 |
| Kimi K2 Thinking Turbo | Moonshot | 145,79 | 1.456 | n/d | 06/11/2025 |
| GLM-5 | Z.ai (Zhipu AI) | 145,78 | 1.511 | n/d | 11/02/2026 |
| Nemotron 3 Ultra | Nvidia | 145,77 | n/d | n/d | 04/06/2026 |
Os outros modelos da MiniMax
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3 | 01/06/2026 | 147,13 | 1.471 | 67,3 | Open weights (restricted use) |
| MiniMax-M2.7 | 18/03/2026 | 145,88 | 1.454 | n/d | Open weights (non-commercial) |
| MiniMax-M2.5 | 12/02/2026 | 146,67 | 1.393 | n/d | Open weights (unrestricted) |
Já usou o MiniMax-M2.7? Dê sua nota
Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o MiniMax-M2.7
Qual a posição do MiniMax-M2.7 no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o MiniMax-M2.7 está em 86º lugar entre 267 modelos, com ECI de 145,88. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
Em que o MiniMax-M2.7 vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do MiniMax-M2.7 são: SciCode (13º de 45). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
← Ver o ranking completo